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[온캠] 인공지능 구현_인공지능 서비스 구현 및 플랫폼 연계
과정소개
김상복 교수
<학력>
- 서울과학기술대학교 IT정책대학원 공학박사
<경력>
- (주)아이삭 IT컨설팅 > 정보기술컨설팅
- (주)키삭 IT컨설팅 > 정보기술컨설팅
- (주)유니트랙 IT아키텍처 > SW아키텍처
- (주)씨큐어넷 IT컨설팅 > 업무분석
(과정소개)
인공지능은 오랜 침체기를 거쳐 클라우드 컴퓨팅 환경의 급속한 발전과 빅데이터가 뒷받침되어 딥러닝이 구현되는 극적인 돌파구가 열리면서 전환기를 맞고 있습니다. 인공지능은 4차 산업혁명의 핵심 요소로 기계에게 이미지와 소리를 인식하는 방법을 가르치는 심화학습 기법이 영상인식, 음성인식, 번역 등 다양한 분야에 적용되면서 구체적인 결과를 만들어 내고 있습니다.
학습목표
인공지능에서 활용하는 지식과 추론에 관한 이론, 학습관련 이론을 이해하고 인공지능에서 활용되는 문제해결 전략과 알고리즘 사례를 통해 학습하여 실제 프로그램 개발에 활용할 수 있도록 하는 것이 학습의 목표입니다.
교육대상
- 컴퓨터공학 입문자 및 전공
- 정보통신공학 입문자 및 전공자
- 컴퓨터공학 산업 종사자 및 관련자 등
- 정보통신공학 입문자 및 전공자
- 컴퓨터공학 산업 종사자 및 관련자 등
수료기준
| 평가기준 | 진도율 | 총점 |
|---|---|---|
| 반영비율 | 100% | 100점 |
| 이수(과락)기준 | 80% | 80점 |
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 80점 이상이어야 합니다.
| 차시 | 강의명 |
|---|---|
| 1차시 | 인공지능의 소개 |
| 2차시 | 인공지능 국가 발전 계획 |
| 3차시 | 인공지능 학습용 데이터 구축 현황 및 확보 방법 |
| 4차시 | 인공지능 프레임워크 및 플랫폼 이해 |
| 5차시 | 플랫폼 가입하기 |
| 6차시 | 플랫폼 인공지능 모델 연동 구현 (Vision 1) |
| 7차시 | 플랫폼 인공지능 모델 연동 구현 (Vision 2) |
| 8차시 | 플랫폼 인공지능 모델 연동 구현 (NLP 1) |
| 9차시 | 플랫폼 인공지능 모델 연동 구현 (NLP 2) |
| 10차시 | 플랫폼 인공지능 모델 연동 구현 (Video) |
| 11차시 | 플랫폼 인공지능 모델 연동 구현 (AutoML) |
| 12차시 | 인공지능 인터페이스 환경 (1) |
| 13차시 | 인공지능 인터페이스 환경 (2) |
| 14차시 | 인공지능 인터페이스 환경 (3) |
| 15차시 | 인공지능 인터페이스 연동 |
| 16차시 | 인공지능 인터페이스 문제해결 |
